零售行业自动识别技术面临挑战
预测表明,到2008年,至少会有5家大型零售商在供应链上全面采用RFID,届时将有10O0家消费类商品供应商在200亿个包装上贴上RFID标签;与此同时,RFID-EPC阅读器的全球销量将达到10万个。然而,即便是拥有如此广阔的市场前景,我们也要首先认识到所面临的困难。
不管怎样,RFID-EFC都将改变一切,只要有更多的公司理解和采用RFID和EPC,其应用将呈现出"爆炸性"的增长,成本也会急速回落。RFID之所以有很好的发展势
虽然在零售行业的推动下RFID有着很好的发展势头,但如同任何革命的技术一样,在自动识别实现中也有需要克服的挑战。一些挑战本质上是技术的,一些是经济的和社会的。
准确性。阅读器不能保证能够在100%的时间与所有标签进行通信。环境的问题,加了标签的商品的结构和标签的容量将会影响读出的准确性。而且,准确性也与企业关注的程度与依赖的数据完整性的多少成正比。RFID为人工或半自动数据收集过程提供了许多优势,通过使用冗余的阅读器、信息检查和流程再设计可以减少准确性方面的缺憾。如果在货盘或箱级加标签,需要读出的标签更少,准确性会增加。
干扰。当阅读器增加时,更多的干扰事件将发生。依赖于射频和电源使用的设备,例如电话设备、无线电话和工业设备可能会受到影响。因为RF技术以前尚未普遍采用,将会对什么产生冲击是很难讲的,重要的是良好的工程设计和适当的协调。认识RF对健康状况的风险也可能发生。当没有证明RFID的电源和射频对员工有任何负面影响时,目前还没有人进行这样大规模的执行。更多研究和监控将需要解决公众关注的这个问题。
性能。智能对象将产生海量的数据。如果存储在一个大型中央存储区中,许多数据将不易访问,因此某种分布式数据将是必要的。这种分布式数据将如何管理?它是否易于访问?如何访问它?自动识别标准要求只读标签有一个惟一的标识符。然而,要看到任务的关键应用并不困难,这不是惟一的选择。例如,在野外工作、远程位置,甚至机场地面区域,网络访问的速度不能保证,标签上带有数据将会方便得多。
数据保存的位置,还有网络基础和计算平台都将大大地影响速度。简单地讲,EPC的数据必须满足可供使用的要求。
射频实用性:由于RFID使用许可的RF频谱,对RFID可利用的频谱可用性是一个问题。虽然有一些是很普通的射频,但是还没有一致的标准。13.56MHz和2.45GHz是全球公认的两个标准ISM射频,这些在世界大多数国家是可用的,尽管略有不同限制。然而,更有用读出范围和速度是在915MHz或超高频(UHF)工作的标签。900MHz的UHF频谱不是全球都普遍采用射频和电源水平,这将通过两种潜在的方法解决。第一个选择是多射频阅读器。完整的RF系统设计(天线、阅读器和标签的整合)是问题最困难的部分。第二个选择是普通射频。很明显,因为这涉及数百万元的投资,从决定生产到实际投产间相隔的时间相当长。然而,这并不表明并非所有射频对所有应用都是有效的。
安全:安全极为重要,并包含许多等级。有读出安全(或能够读出标签)、数据的安全和许多其他安全问题。为了使该技术的用户放心,需要保证没有人能够"截获"一个智能对象。因为标签是只读且难以伪造的,安全在某种程度上是可以保证的。自动识别技术的用户也将需要依赖于网络上的自动识别数据的安全。
数据所有权:数据所有权也是一个问题,它与安全有关。谁"拥有"针对对象的大量事件信息呢?很明显,制造商拥有为商品设计PML类型数据的权利,读标签的阅读器的所有者拥有采集的数据。然而,如何分享这些信息还是个未知数。
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